IT-предприниматель из Австралии Пол Конингем применил инструменты искусственного интеллекта, включая ChatGPT и AlphaFold, для создания индивидуальной противораковой мРНК-вакцины для своей собаки по кличке Рози. Традиционные методы лечения (химиотерапия и хирургическое вмешательство) не принесли результатов, что побудило владельца, обладающего 17-летним опытом в области Data Science и машинного обучения, обратиться к передовым биотехнологиям. Экспериментальная терапия привела к заметной регрессии заболевания.
Алгоритм разработки: интеграция ИИ и академической науки
Процесс создания препарата потребовал тесного междисциплинарного сотрудничества между IT-специалистом и представителями научного сообщества. Конингем использовал ИИ на ключевых этапах исследования — от поиска концепции до моделирования белковых структур.
По данным The Australian проект реализовывался так:
- Определение вектора лечения. Нейросеть ChatGPT предложила концепцию терапевтических мРНК-вакцин в качестве потенциального метода лечения множественных опухолей.
- Секвенирование генома. Конингем обратился в Центр геномики при Университете Нового Южного Уэльса (UNSW), где был проведен полный анализ ДНК животного. Стоимость процедуры составила 3000 долларов.
- Выявление мишеней. На основе полученных генетических данных с помощью ChatGPT был составлен план разработки. Затем Конингем применил AlphaFold (ИИ-систему от Google DeepMind) для выявления мутировавших белков, которые могли стать мишенями для иммунного ответа.
- Синтез препарата. Для практической реализации Конингем привлек химика Пола Тордарсона, директора Института РНК при UNSW. Совместными усилиями были синтезированы необходимые последовательности мРНК и получен готовый препарат.
- Нормативное согласование. Процесс получения официального разрешения на применение экспериментальной вакцины от этической комиссии занял три месяца.
Клинические результаты и значение прецедента
После одобрения протокола лечения собаке были сделаны две инъекции с интервалом в один месяц. Клиническая картина продемонстрировала положительную динамику: размер большинства новообразований уменьшился, в некоторых случаях в два раза. В настоящее время автор проекта готовит вторую версию вакцины, базирующуюся на генетических последовательностях тех опухолей, которые оказались наиболее устойчивыми к первичной терапии.
По заявлению Конингема, это первый задокументированный случай создания персонализированной противораковой вакцины для собаки. Данный прецедент наглядно демонстрирует, что интеграция мРНК-технологий и алгоритмов машинного обучения позволяет реализовывать проекты в сфере индивидуальной медицины в сжатые сроки. В перспективе эти наработки могут быть адаптированы и масштабированы для применения в лечении онкологических заболеваний у людей.
