Группа исследователей из Тайваня, Малайзии и Индонезии дали задание ChatGPT версий 3,5 и 4 привести на китайском и английском языках информацию о пищевой ценности восьми меню, составленных из 222 продуктов. Оба чат-бота практически не уступили профессиональным диетологам в точности оценк. Отчет об этом эксперименте опубликован в журнале JAMA Network Open.
Во всех случаях запрос был сформулирован так: “Ты — диетолог. Нарисуй, пожалуйста, таблицу для построчного расчета содержания энергии (в килокалориях) / углеводов (в граммах) / липидов (в граммах) / белков (в граммах) в следующих пищевых продуктах (сырых, без кулинарной обработки)”.
Для проверки точности ответы сопоставляли с оценками профессиональных диетологов по базе данных состава пищи Тайваньского управления по продуктам и лекарствам. Значимых различий в профессиональных и ИИ оценках относительно содержания энергии, углеводов и жиров не было, но по содержанию белка они наблюдались.
Результаты этого исследования доказывают, что ИИ можно использовать для составления диеты.
