Битва интеллектов: когда ИИ догонит человека в прогнозах?

| Битва интеллектов — изображение сгенерировано AI по запросу NEWSROOM IN |

На международном соревновании по прогнозам, проходившем в Сан-Франциско, произошло знаковое событие: алгоритм британского стартапа ManticAI занял 8-е место, обойдя десятки опытных аналитиков. В 2024 году он занимал 300-е место, Этот результат заставил экспертов задуматься: станет ли искусственный интеллект в ближайшем будущем лучшим в мире прогнозистом? Об этом пишет Джанлука Риччио, креативный директор Melancia adv, копирайтер и журналист. Он является частью Итальянского института будущего, Мирового общества будущего и H+ и главой издания Futuroprossimo.it.

Соревнование включало десятки сложных задач — от предсказания итогов выборов до оценки масштабов лесных пожаров. Достижение ManticAI, основанного бывшим исследователем Google, стало сигналом для всей индустрии. По мнению организаторов, если сейчас люди всё ещё опережают машины в комплексных задачах, то уже к 2029 году алгоритмы могут догнать и перегнать лучших специалистов.

Секрет успеха ManticAI — в уникальном подходе. Система разбивает задачу на части и использует сразу несколько моделей, включая OpenAI, Google и DeepSeek. Такой подход позволяет ей анализировать огромные объёмы данных, искать исторические аналогии и просчитывать различные сценарии. В результате, её прогнозы часто идут вразрез с “групповым мышлением” людей, что, по словам сооснователя компании Тоби Шевлейна, является её главным преимуществом.

Несмотря на впечатляющий прогресс, человек пока сохраняет лидерство в задачах, где важны интуиция и нестандартное мышление. Однако, по мнению канадского прогнозиста Любоша Салоки, будущее за синергией: “Если не можешь победить, объединяйся”.

Эксперты сходятся во мнении, что будущее прогнозирования — за сотрудничеством человека и ИИ. Алгоритмы будут идеально справляться с задачами, требующими анализа больших данных (например, расчётом инфляции), в то время как человек будет принимать решения, основываясь на интуиции и опыте в условиях неопределённости.