Еврокомиссия официально утвердила итальянскую компанию Domyn главным разработчиком суверенной европейской нейросети на 400 миллиардов параметров. В этом материале NEWSROOM IN подробно разбираем, какие корпоративные задачи будет решать новая система, почему за бортом гранта остался французский лидер Mistral и во сколько сотен миллионов евро обойдется этот проект. А заодно оцениваем реальные шансы на то, что строгий европейский “Закон об ИИ” действительно защитит информацию граждан, или же после очередной бреши в системе, сопоставимой с недавним масштабным взломом в Литве, все эти бережно локализованные базы просто окажутся в даркнете — зато переведенные и аккуратно отсортированные сразу на всех 24 официальных языках Евросоюза.
Ответ американским и китайским гигантам
Создание собственной открытой модели является, своего рода, стратегическим заявлением о технологических планах Европы. До сих пор разработка систем масштаба 400+ миллиардов параметров оставалась эксклюзивной прерогативой технологических гигантов из США и Китая. Новая европейская система будет поддерживать все 24 официальных языка ЕС, обеспечивая независимость региона в сфере передовых технологий.
Будущая нейросеть получит статус программного обеспечения с открытым исходным кодом. Это предоставит равные технологические возможности государственным учреждениям, исследователям и компаниям внутри ЕС. Победителю гарантируется инфраструктурная поддержка от консорциума EuroHPC: на один год Domyn получит 2,5% вычислительной мощности европейских суперкомпьютеров, оптимизированных для ИИ-алгоритмов.
Фокус на безопасность и жесткое регулирование
В отличие от многих коммерческих ИИ-проектов, которые создаются для широкого круга академических или креативных задач, разработка от Domyn нацелена на строго регулируемые секторы. Модель будет специализироваться на обслуживании финансовых услуг, оборонной промышленности и передового производства. Система изначально оптимизируется для сложных запросов к структурированным базам данных.
Технологический фундамент и поддержка Nvidia
Итальянская Domyn обладает необходимым опытом масштабирования. В ее активе уже есть модель Domyn-Large на 263 млрд параметров, а также Italia-10B и Colosseum-355B, которые работают как микросервисы Nvidia NIM. Новый проект, создаваемый при технической поддержке Nvidia, будет использовать современную модульную архитектуру “смесь экспертов” (Mixture-of-Experts) для эффективного распределения огромной вычислительной нагрузки.
Почему Еврокомиссия отказалась от французской Mistral
Французская компания Mistral AI является известным ИИ-стартапом Европы, однако выбор пал не на нее по трем причинам:
- Смена курса на закрытый код: Главным требованием ЕС был выпуск модели с полностью открытым исходным кодом. Mistral сделала свою самую мощную разработку (Mistral Large) закрытой коммерческой моделью и заключила партнерство с корпорацией Microsoft, что противоречит идее европейского суверенитета.
- Специфика продукта: Mistral создает универсальные генеративные модели. Еврокомиссии требовался нишевый инструмент для строго регулируемых отраслей с жестким комплаенсом, который предложила Domyn.
- Политический баланс: Франция уже является главным ИИ-хабом Европы. Передача суперкомпьютерных мощностей итальянскому консорциуму помогает диверсифицировать технологическое влияние и развивать отрасль в других странах ЕС.
Стоит отметить, что точно неизвестно участвовала ли в конкрусе Mistral. Согласно правилам подобных грантовых программ и тендеров, Еврокомиссия публикует только имя победителя, оставляя полный список претендентов в секрете. Сама Mistral также не делала публичных заявлений о своем участии или неучастии в этом отборе. Учитывая нынешнюю стратегию развития французского стартапа, существует высокая вероятность, что компания изначально решила не тратить время на подготовку заявки.
Реальная стоимость проекта и необходимое финансирование
Если оценивать реальные аппетиты проектов такого масштаба, то для полноценного содержания и развития модели на 400+ миллиардов параметров потребуется от $80 млн до $150 млн в год.
Госгрант в виде вычислительных мощностей суперкомпьютеров — это отличный стартовый капитал, но он выдается пока на 1 год. Общая сумма, необходимая для полноценного содержания и развития модели на 400+ миллиардов параметров, может составить от €70 млн до €130 млн в год.
Эти суммы могут покрыть главные статьи расходов:
- Регулярное дообучение и апдейты (от €35 млн в год): Полноценный цикл переобучения (retraining) огромной нейросети требует колоссальных машинных ресурсов. Даже с учетом бесплатной квоты на суперкомпьютерах EuroHPC в первый год, дальнейшая аренда вычислительных мощностей будет стоить десятки миллионов евро.
- Инфраструктура вывода и API (от €22 млн в год): Поддержание облачной инфраструктуры (inference), чтобы к открытой модели могли бесперебойно обращаться европейские компании, требует кластеров из сотен современных графических процессоров. Сюда же входят огромные счета за электроэнергию и техническое обслуживание серверов.
- Зарплаты (от €13 млн в год). Для обслуживания и развития системы такого уровня нужна команда инженеров и исследователей высокого класса. Чтобы лучшие европейские умы не уезжали в США к конкурентам из OpenAI или Google, им придется платить зарплаты, сопоставимые с рынком Кремниевой долины.
Таким образом, чтобы проект не устарел через пару лет, Еврокомиссии нужно будет закладывать в бюджет около €100 млн ежегодно. Без ежегодных вливаний модель рискует превратиться в цифровой памятник амбициям ЕС уже через пару лет.
Будущее данных: закон и реальность
Хотя обычные пользователи не будут напрямую взаимодействовать с этой узкоспециализированной нейросетью, ее внедрение может оказать серьезное влияние на повседневную жизнь граждан. Предполагается, что использование модели банками, медицинскими и государственными учреждениями ускорит обработку запросов и повысит качество услуг. Главное преимущество заключается в защите персональных данных: информация европейцев будет обрабатываться локально и в строгом соответствии с “Законом об ИИ”, что должно минимизировать риски масштабных утечек. Кроме того, открытый исходный код позволит местным независимым разработчикам бесплатно создавать на базе этой мощной инфраструктуры удобные и безопасные потребительские приложения для ежедневного использования.
Впрочем, как наглядно продемонстрировал недавний масштабный взлом баз данных в Литве, хакеры, к сожалению, редко сверяются с директивами Европарламента и Еврокомиссии перед атакой. Так что остается лишь надеяться, что благодаря новым сверхмощным алгоритмам наши локально обработанные и юридически безупречно защищенные персональные данные не будут утекать в даркнет гораздо быстрее, эффективнее и сразу на всех 24 официальных языках ЕС.
Справка: масштабный взлом баз данных в Литве
В мае 2026 года стало известно о беспрецедентной кибератаке на государственный Центр регистров Литвы. Злоумышленники выкачали более 600 тысяч записей (почти 20% населения страны). В руки хакеров попали имена, личные коды, даты рождения и данные о собственности физических и юридических лиц, включая политиков, военных и политических эмигрантов. Взлом был осуществлен через скомпрометированные учетные записи Департамента миграции. Инцидент вызвал панику, привел к отставке главы Центра регистров и показал критическую уязвимость государственных хранилищ перед профессиональными кибергруппировками.